大数据为集成业务系统制定令人印象深刻的新标准

　大数据通过制定令人印象深刻的新标准，正在改变集成业务系统的格局。

　　行业媒体Wired在2013年发表了一篇文章，介绍了大数据在集成业务系统领域中的角色。Wikibon公司人工智能和数据分析师James Kobielus表示，集成业务系统可以通过多种方式挖掘人工智能和大数据的潜力。

　　Kobielus指出，每个行业都在寻求使用大数据的方法，以改善其竞争优势。集成的业务系统提供了一个集中的存储库，可以在其中执行那些好处。

　　大数据在21世纪集成业务系统中的重要性

　　如果企业使用多个系统来管理不同的流程，如薪资、员工管理、客户支持和库存管理，那么考虑选择将企业的业务系统集成在一起的创新解决方案。但是，彼此隔离的软件系统可能会面临迫在眉睫的挑战，并且可能会影响业务增长。

　　大数据使用业务集成系统来处理这些流程变得更加容易。它们提供的碎片化方法要少得多，这可以从多种方面使组织受益。

　　使用人工智能管理集成业务系统的好处之一是它提供了实时数据可用性。企业可能无法享受品牌整体表现的实时可见性。而且，人们可能还会发现，为不同的系统收集数据已经成为一个很耗时的过程，这实际上将使企业的注意力从重要的业务决策上转移开来。如果其业务系统未集成，则应考虑以下几个主要优点。这些新系统使数据收集更加高效。它们还提供了许多其他好处，例如使用大数据来识别数据中的差异，同时交叉引用不同部门的文档。

　　提高员工生产力

　　大数据在提高员工生产力方面发挥了很重要的作用。Ryan Ayers通信公司的执行官Ryan Ayers在Experify上讨论了这些好处。他表示，快递厂商UPS公司每年在大数据工具上花费10亿美元，以提高员工的工作效率。这些好处可以在集成业务系统中使用。

　　在为企业选择创新的集成软件解决方案(例如QuickBooks时间跟踪)时，企业将能够利用其方案提高员工生产力。使用复杂人工智能算法与会计软件集成的时间表，将保障企业能够以更高的效率管理员工跟踪和薪资流程。这两个系统将相互关联，而不是作为独立系统运行。提高员工的生产力通常是企业管理人员关心的问题，因为这一方面对于品牌成长和企业成功很重要。为了减少时间，企业员工须花时间忍受重复性的工作，比如那些与传统时间表相关的工作，最终会影响生产力和员工的积极性。